machine-learning
누구나지도 학습과 비지도 학습의 실제 사례를 제시 할 수 있습니까?
시각적 입력을 사용하여 디아블로 2를 재생하도록 인공 신경망을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?
역 전파 신경망에서 비선형 활성화 함수를 사용해야하는 이유는 무엇입니까?
MLP (Multi-Layer Perceptron) 아키텍처 : 숨겨진 레이어의 수와 숨겨진 레이어의 크기를 선택하기위한 기준?
Scikit-learn : True Positive, True Negative, False Positive 및 False Negative를 얻는 방법
Caffe의`weight_decay` 메타 매개 변수는 무엇입니까?
사전 훈련 된 (Tensorflow) CNN을 사용하여 기능 추출
tensorflow에서 입력이 tf.nn.dropout으로 스케일되는 이유는 무엇입니까?
풀림 및 디컨 볼 루션은 DeConvNet에서 어떻게 작동합니까
TensorFlow를 사용하여 불균형 데이터에 대한 교육
텍스트 데이터 분류를위한 Naive Bayes 및 SVM
TensorFlow에서 그라디언트 클리핑을 적용하는 방법은 무엇입니까?
Tensorflow의 기본 변수 이니셜 라이저는 무엇입니까?
TensorFlow에서 'tensor'라는 용어를 이해하는 방법은 무엇입니까?
머신 러닝의 특정 기능에 더 많은 비중을 두는 방법은 무엇입니까?
LSTM 네트워크의 매개 변수 수를 계산하는 방법은 무엇입니까?
TensorFlow-L2 손실로 정규화, 마지막 무게뿐만 아니라 모든 무게에 적용하는 방법?
텐서 플로우-L2 정규화와 드롭 아웃을 모두 네트워크에 도입합니다. 말이 되나요?
Tensorflow의 여러 세션 및 그래프 (동일한 프로세스에서)
Keras는 다른 크기의 입력 이미지를 처리 할 수 있습니까?
keras : model.predict와 model.predict_proba의 차이점은 무엇입니까?
Keras에서 Dense와 Activation 레이어의 차이점
왜 인기 경쟁의 승자가 회전 불변 신경망을 사용하지 않습니까?
Keras의 다중 클래스 분류에서 binary_crossentropy가 categorical_crossentropy보다 더 정확한 이유는 무엇입니까?
TensorFlow에서 Word 로그의 의미는 무엇입니까?
keras는 "정확도"와 "손실"을 어떻게 정의합니까?
카페에서 "BatchNorm"레이어를 어떻게 사용해야합니까?
TensorFlow : 배치가 훈련을 마치면 tf.train.batch가 다음 배치를 자동으로로드합니까?
Tensorflow Slim : TypeError : int32가 필요합니다. 대신 '_Message'유형의 Tensor를 포함하는 목록이 있습니다.
Keras binary_crossentropy 대 categorical_crossentropy 성능?
TFRecord 데이터 셋으로 TensorFlow + Keras를 어떻게 빠르게 만들 수 있습니까?
동일한 이미지에서 여러 개체를 찾는 방법은 무엇입니까?
Keras 오류 : 1 개의 배열이 표시 될 것으로 예상 됨
컨볼 루션 신경망에서 1D, 2D 및 3D 컨볼 루션의 직관적 인 이해
model.fit () 동안 Keras의 각 Epoch에 대한 계산 시간을 기록하십시오.
Tensorflow의 RNN에 대한 LSTMStateTuple 및 cell.zero_state ()
Keras 오류 : dense_input_1에 3 차원이 있어야합니다.
Keras를 사용하여 예측 불확실성을 계산하는 방법은 무엇입니까?
멀티 클래스 시맨틱 세그먼테이션을 구현하는 방법은 무엇입니까?
Keras model.evaluate ()와 model.predict ()의 차이점은 무엇입니까?
Keras-categorical_accuracy와 sparse_categorical_accuracy의 차이점
AttributeError : 'KerasClassifier'객체에 'model'속성이없는 이유는 무엇입니까?
pytorch에서 미니 배치를 깨끗하고 효율적으로 얻는 방법은 무엇입니까?
RNN / lstm RNN에서 배치 정규화를 사용하는 것이 정상입니까?
오 탐지를 줄이기위한 최선의 전략 : 위성 이미지의 Google의 새로운 객체 감지 API
Keras 텍스트 전처리-스코어링을 위해 Tokenizer 오브젝트를 파일로 저장
Keras : 다중 클래스 NLP 작업에서 model.evaluate와 model.predict 정확도 차이
Keras : ImageDataGenerator와 함께 predict_generator를 사용하는 방법은 무엇입니까?
Keras를 사용하여 CNN에서 가변 크기 입력을 처리하는 방법은 무엇입니까?
RL의 근위 정책 최적화 알고리즘을 이해하는 방법은 무엇입니까?
하위 디렉토리 구조를 유지하면서 데이터 디렉토리를 교육 및 테스트 디렉토리로 분할
ResNet : 훈련 중 100 % 정확도, 동일한 데이터로 33 % 예측 정확도
Keras 모델 피팅에서 손실 acc val_loss val_acc를 이해하는 방법
Keras에서 TimeDistributed 레이어의 역할은 무엇입니까?
케 라스에서 예측하는 동안 드롭 아웃을 비활성화하는 방법은 무엇입니까?
특정 디렉토리 또는 폴더에서 사전 다운로드 된 MNIST 데이터 세트를 가져 오는 방법은 무엇입니까?
Pytorch-RuntimeError : 그래프를 다시 한 번 뒤로 이동하려고하지만 버퍼가 이미 해제되었습니다.
Keras에서 손실 함수와 메트릭의 차이점은 무엇입니까?
Keras에서 딥 러닝을 위해 데이터를 정규화해야하는 이유는 무엇입니까?
기능적 API의 Keras Multiply () 레이어
keras에서 train_on_batch () 사용은 무엇입니까?
VirtualBox Ubuntu OS에 tensorflow GPU 버전을 설치하는 방법 그리고 호스트 OS는 Windows 10입니다.
ValueError : 입력 0이 레이어 conv1d_1과 호환되지 않습니다 : 예상 ndim = 3, 발견 ndim = 4